Артефакты AI-разделения: «музыкальный шум» после Spleeter

Вчера через форму «Что вам нужно?» пришла заявка: «Убрать артефакты разделения». Сегодня функция в продакшене — рассказываем, что это и как работает.

Откуда берутся артефакты

AI-разделение стемов (Spleeter, Demucs, разделители в DAW и онлайн-сервисах) стало массовым: извлечь вокал из микса или минус из песни может каждый. Но нейросетевая маска неточна, и в извлечённых дорожках остаётся характерный мусор:

• «музыкальный шум» — короткие изолированные тональные вспышки, как будто кто-то рассыпал стеклянные осколки по спектру;
• металлическое «бульканье» и водянистость на хвостах;
• случайные обрывки других инструментов.

Обычный денойзер тут не помогает: он ищет стационарный шум, а артефакты разделения — наоборот, нестационарные и тональные.

Как мы их убираем

Наш подход опирается на природу артефактов: настоящие музыкальные события имеют соседей — по времени (нота длится) и по частоте (гармоники, ширина инструмента). Артефакты разделения — одиночки: изолированные пики без поддержки окружения.

Алгоритм анализирует время-частотную картину и сравнивает каждый элемент с медианой его окрестности (~170 мс × соседние частоты). Пики, во много раз громче своего окружения, мягко притягиваются к допустимому уровню — максимум на −12 дБ, не в ноль. Основной материал с нормальной структурой не затрагивается вовсе.

Честные границы

• Функция не творит чудеса: сильно повреждённый материал станет чище, но не студийным.
• На обычных треках без артефактов она почти ничего не меняет — но включать её «на всякий случай» не нужно.
• Это PRO-модуль в рамках обычного мастеринга (1 токен), чекбокс «Убрать артефакты AI-разделения» в настройках. Через API — параметр separation_cleanup (0–1) в POST /api/v2/master (документация).

Отлично сочетается с stem-мастерингом: почистите извлечённые стемы и соберите их в цельный мастер за один проход.

Попробовать: magicmaster.pro/app. Идеи — через форму «Что вам нужно?»: эта функция появилась через день после заявки.